Inteligencia artificial para ver mejor las imágenes de resonancia magnética
Usando la inteligencia artificial, miembros del Grupo de Inteligencia Computacional y Análisis de Imágenes (ICAI) de la Universidad de Málaga (UMA) (España) han diseñado un nuevo método que mejora las imágenes del cerebro obtenidas por resonancia magnética.
Se trata de un nuevo modelo que permite que las imágenes pasen de baja resolución a alta, sin distorsionar las estructuras cerebrales de los pacientes, utilizando una red neuronal artificial profunda (inspirada en el funcionamiento del cerebro humano) que ‘aprende’ este proceso.
Según los expertos, los resultados permitirán a los especialistas identificar de forma más nítida y precisa patologías relacionadas con el cerebro como lesiones físicas, cánceres o trastornos del lenguaje, entre otras.
